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http://hdl.handle.net/10174/16316
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Title: | Nonstandard linear algebra with error analysis |
Authors: | Justino, Júlia Maria da Rocha Vilaverde |
Advisors: | Berg, Imme van den |
Keywords: | Regra de Cramer Método de eliminação de Gauss Neutrizes Números externos Análise não standard Cramer´s rule Gauss-Jordan elimination Neutrices External numbers Nonstandard analysis |
Issue Date: | 2013 |
Publisher: | Universidade de Évora |
Abstract: | Neste trabalho consideramos sistemas de equações lineares exíveis, sistemas de equações
lineares cujos coe cientes têm incertezas de tipo o (:) ou O (:). Este tipo de incertezas irá
ser analisado, à luz da análise não standard, como conjuntos de in nitesimais conhecidos
como neutrizes. Em sistemas de equações lineares exíveis nem sempre existe uma solução
exata. No entanto, neste trabalho apresentam-se condições que garantem a existência de
pelo menos uma solução admissível, no sentido de inclusão, e as condições que garantem a
existência de solução maximal nesse tipo de sistemas. Tais condições são restrições àcerca
da ordem de grandeza do tipo de incertezas existentes, tanto na matriz dos coe cientes
do sistema como na respetiva matriz dos termos independentes. Utilizando a regra de
Cramer sob essas condições é possível produzir, pelo menos, uma solução admissível do
sistema. No caso em que se garante a obtenção da solução maximal do sistema pela re-
gra de Cramer, prova-se que essa solução corresponde à solução obtida pelo método de
eliminação de Gauss; ABSTRACT: Systems of linear equations, called exible systems, with coe¢ cients having uncertain-
ties of type o (:) or O (:) are studied from the point of view of nonstandard analysis. Then
uncertainties of the afore-mentioned kind will be given in the form of so-called neutrices,
for instance the set of all in nitesimals. In some cases an exact solution of a exible
system may not exist. In this work conditions are presented that guarantee the existence
of an admissible solution, in terms of inclusion, and also conditions that guarantee the
existence of a maximal solution. These conditions concern restrictions on the size of the
uncertainties appearing in the matrix of coe¢ cients and in the constant term vector of the
system. Applying Cramer s rule under these conditions, one obtains, at least, an admis-
sible solution of the system. In the case a maximal solution is produced by Cramer s rule,
one proves that it is the same solution produced by Gauss-Jordan elimination. |
URI: | http://hdl.handle.net/10174/16316 |
Type: | doctoralThesis |
Appears in Collections: | BIB - Formação Avançada - Teses de Doutoramento
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