Dados que podem salvar vidas: modelação e predição de acidentes de viação para uma segurança rodoviária mais eficaz

Abstract

A sinistralidade rodoviária é um dos grandes problemas da nossa sociedade, tendo consequências sociais relevantes, quer na vida e na saúde das vítimas e dos seus familiares, quer no impacto em outras dimensões da vida em sociedade. O projeto Modelação e Predição de Acidentes de Viação no distrito de Setúbal (MOPREVIS) surgiu com o objetivo fundamental de contribuir para a redução da sinistralidade grave neste distrito. Utilizando alguns dados e resultados obtidos no projeto, este artigo mostra como a aplicação de ferramentas de base matemática num contexto de transdisciplinaridade pode conduzir a resultados muito importantes para apoiar cientificamente a tomada de decisão, contribuindo para tornar mais eficaz a segurança rodoviária.