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http://hdl.handle.net/10174/39746
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| Title: | A sinistralidade rodoviária no distrito de Setúbal |
| Authors: | Infante, P. Nogueira, V. Manuel, P. Gois, P. Afonso, A. Santos, D. Jacinto, G. Nogueira, P. Rego, L. Silva, M. Gonçalves, N. Saias, jsaias@uevora.pt Quaresma, P. Pisco Costa, R. Clemente, R. Rebisco, P. |
| Keywords: | Acidentes de viação Ciência de Dados Inteligência Artificial Modelação Estatística Sistemas de informação Geográfica |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Imprensa da Universidade de Évora (Coleção Plural) |
| Citation: | Infante, P., Vítor Nogueira, V., Manuel, P. R., Góis, P., Afonso, A., Santos, D., Jacinto, G., Saias, J.,
Rego, L., Silva, M., Gonçalves, N. C., Rebisco, P., Quaresma, P., Nogueira, P., Costa, R. P., &
Clemente, R. (2023). A sinistralidade rodoviária no distrito de Setúbal (Coleção Plural). Imprensa da Universidade de Évora. https://doi.org/10.24902/uevora.33 |
| Abstract: | A sinistralidade rodoviária é uma das maiores calamidades do nosso tempo, pelas perdas humanas e os danos físicos e psicológicos irreparáveis que provoca a muitas das vítimas, envolvendo também uma dimensão económica muito relevante.
Indo de encontro a uma solicitação do Comando Territorial da Guarda Nacional Republicana de Setúbal (CTer GNR Setúbal) para o apoio científico no estudo da problemática da sinistralidade rodoviária grave naquele distrito, a Universidade de Évora estabeleceu uma parceria com o CTer GNR Setúbal, dando origem ao projeto de investigação, financiado pela Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT), Modelação Estatística dos Acidentes de Viação no Distrito de Setúbal (MOPREVIS).
Este livro sintetiza, recorrendo a infografias, os principais resultados do projeto, obtidos com base numa abordagem mista entre técnicas estatísticas, inteligência artificial e sistemas de informação geográfica.
Além de uma análise exploratória focando as principais variáveis associadas aos acidentes, apresentam-se os determinantes para a ocorrência e natureza dos acidentes, traça-se o perfil dos intervenientes e realiza-se uma análise espacial para a deteção de locais com a ocorrência de muitos acidentes e outra com base num novo indicador de gravidade. Também se apresenta uma análise à escala dos concelhos de Palmela e de Sesimbra e um estudo do efeito da pandemia COVID-19 nos acidentes de viação. Por fim, apresentam-se os modelos preditivos concebidos e a ferramenta digital de apoio à tomada de decisão.
Este livro constitui, assim, uma importante contribuição para poderem ser implementadas medidas adequadas que possibilitem a redução da sinistralidade rodoviária grave no distrito de Setúbal, mas também se assume como um instrumento escalável para o todo o território nacional. |
| URI: | https://imprensa.uevora.pt/uevora/catalog/book/33 http://hdl.handle.net/10174/39746 |
| Type: | book |
| Appears in Collections: | CIMA - Publicações - Livros
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