Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10174/37722

Title: Potencial de internamento em hospitalização domiciliária no Hospital do Espírito Santo de Évora, EPE
Authors: Quintino, Hugo Miguel Lobato
Advisors: Alpizar-Jara, Russell Gerardo
Keywords: Hospitalização Domiciliária
Internamentos hospitalares
Análise estatística de dados
Regressão Logística
Home hospitalization
Hospital admissions
Statistical data analysis
Logistic Regression
Issue Date: 2-Dec-2024
Publisher: Universidade de Évora
Abstract: A Hospitalização Domiciliária encontra-se em rápida expansão em Portugal e afigura-se como uma alternativa cada vez mais utilizada ao internamento convencional. O conceito de “cuidar em casa” compreende uma abordagem multidisciplinar ao doente, em articulação com a sua família, os restantes serviços de saúde e estruturas da comunidade, reduzindo taxas de infeção e aumentando a humanização e satisfação na prestação de cuidados. Pretende-se com esta dissertação analisar o caso particular dos utentes internados no Hospital do Espírito Santo de Évora, EPE, em 2022, no que respeita aos internamentos hospitalares e domiciliários, em relação às características disponíveis na base de dados: idade, sexo e localização geográfica; dias de internamento, grupo de diagnóstico homogéneo (GDH) e outras variáveis relacionadas como o peso relativo, severidade, mortalidade e tipo de GDH; Através da regressão logística caracterizam-se as variáveis significativas e o seu impacto na determinação do tipo de internamento para cada grupo de utentes, identificando também áreas de estudo, em aberto, para trabalhos futuros. No que respeita aos principais resultados verifica-se que as variáveis idade, dias de internamento e peso relativo mostram diferenças significativas entre os dois grupos enquanto a variável sexo e o risco de mortalidade não mostram diferenças relevantes. O tipo de GDH é significativamente diferente entre os grupos, assim como a origem geográfica. O modelo logístico mais adequado considera as variáveis Grande Categoria Diagnóstico (GCD), Tipo de GDH, Concelho, Dias de internamento, Idade, assim como as interações entre o tipo de GDH e a idade e os dias de internamento e é um modelo bem ajustado; - Abstract: Potential for Home Hospitalization Admission at the Hospital of Espírito Santo de Évora, EPE - Home Hospitalization is rapidly expanding in Portugal and appears to be an increasingly used alternative to conventional hospitalization. The concept of "caring at home" comprises a multidisciplinary approach to the patient, with their family, other health services and community structures, reducing infection rates, and increasing humanization and satisfaction in the provision of care. The aim of this dissertation is to analyze the particular case of patients hospitalized at the Hospital do Espírito Santo de Évora, EPE, in 2022, with regard to hospital and home admissions, in relation to the characteristics available in the database: age, gender and geographic location; days of hospitalization, homogeneous diagnosis group (GDH) and other related variables such as relative weight, severity, mortality and type of GDH; Through logistic regression, the significant variables and their impact on the determination of the type of hospitalization for each group of users are characterized, also identifying open areas of study for future work. Regarding the main results, it was found that the variables age, days of hospitalization and relative weight show significant differences between the two groups, while the variable gender and mortality risk do not show relevant differences. The type of GDH is significantly different between groups, as is the geographic origin. The most appropriate logistic model considers the variables Large Category Diagnosis (GCD), Type of GDH, county, Days of hospitalization, Age, as well as the interactions between the type of GDH and age and days of hospitalization and is a well-adjusted model.
URI: http://hdl.handle.net/10174/37722
Type: masterThesis
Appears in Collections:BIB - Formação Avançada - Teses de Mestrado

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