Sistemas de Apoio à Decisão: O Papel da Engenharia de Dados e da Simulação de Operações

Abstract

Vivemos num mundo onde cada vez mais quantificamos tudo o que nos rodeia. Desde as calorias que gastamos, à nossa pulsação, às horas de sono que efetivamente dormimos, aos passos que damos ou quilómetros que percorremos até um determinado destino, ao tempo até à entrega de determinado bem ou serviço, entre muitos outros aspetos. Adicionalmente, estas utilizações e/ou ações não se limitam ao nosso dia-a-dia, podendo igualmente ser observadas em contexto industrial ou mesmo das cidades inteligentes. Por exemplo, podemos ter sensores que contabilizam o número de peças produzidas, ou o número de veículos a atravessarem um determinado cruzamento de tráfego em determinadas horas. Mas porque isso acontece? Na verdade, isto acontece graças ao desenvolvimento de tecnologias que permitem recolher grandes volumes de dados em diversos cenários, tais como os em cima referidos. Ainda assim, não é suficiente recolher dados; sendo também necessário conseguirmos retirar valor dos mesmos, o que constitui um enorme desafio que compreende diversas etapas e tecnologias de desenvolvimento. No entanto, só assim conseguiremos extrair informação útil para os utilizadores que, dependendo dos cenários, pode ser útil para o processo de tomada de decisão em diversos contextos, incluindo os da gestão nas mais variadas áreas. Nestas situações temos um Sistema de Informação (SI), ou mais precisamente, um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), dado que o seu objetivo é precisamente fornecer informação útil para o decisor no seu processo de tomada de decisão. Este documento pretende abordar alguns dos temas relacionados com o desenvolvimento de SAD na perspetiva de duas abordagens em particular. Assim, e numa primeira parte, este documento começará por abordar conceitos relacionados com a engenharia de dados, com o objetivo de evidenciar a importância desta área para o desenvolvimento dos referidos SAD. Desta forma, pretende-se que o leitor compreenda: 1) a importância dos dados para gerar informação e valor; 2) as dificuldades que podemos encontrar em projetos deste tipo; 3) as fases de desenvolvimento que estes projetos incorporam, a sua importância, bem como as respetivas tecnologias.

Por seu turno, na segunda parte, abordar-se-á a utilização de método analítico em particular, como ferramenta que utiliza os dados armazenados e integrados no SAD. O método utilizado é a simulação de operações que permite criar modelos em computador de sistemas reais, de forma a possibilitar a criação de experiências em computador sobre o modelo criado. Dado que existem diversas abordagens para modelação de sistemas em simulação, inicialmente considerar-se-á abordagem mais tradicional, sendo posteriormente considerada a abordagem de simulação orientada a dados. Assim, com esta abordagem serão abordadas as vantagens da integração destes métodos analíticos no desenvolvimento de SAD. Por fim, é de salientar que tanto na parte I como na II, existe uma ideia em comum: a de utilizar dados para extrair informação útil para o processo de tomada de decisão, bem como os desafios que este objetivo envolve. Assim, voltando à primeira ideia deixada neste capítulo de introdução – a da existência de um cada vez maior volume de dados que pode ser utilizado para nos fornecer informação – alguns dos maiores desafios ao desenvolvimento de SAD que vivemos nos dias de hoje estão relacionados com termos que tem ganho grande atenção na comunidade em geral: o de Big Data. Assim, os tema tratados neste documento também abordarão os conceitos e tecnologias associados a este termo.