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http://hdl.handle.net/10174/28356
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Title: | Análise da relação entre a Bitcoin e o Mercado Acionista: estudo de preços, rendibilidades e transferência de volatilidade |
Authors: | Almeida, José Afonso Martins de |
Advisors: | Correia, José Eduardo Boto Basílio, Andreia Teixeira Marques Dionísio |
Keywords: | Bitcoin Índices Acionistas Causalidade Transferência de volatilidade Bitcoin Stock Market Causality Volatility transfer |
Issue Date: | 15-Oct-2020 |
Publisher: | Universidade de Évora |
Abstract: | O desenvolvimento das criptomoedas tem atraído atenções para este mercado, com
investidores a tentar compreender o seu desenvolvimento e investigadores a tentarem explicálo.
Tendo em conta o facto de a Bitcoin ser a criptomoeda com mais reconhecimento e volume
de transações e, que a economia global é integrada, é pertinente compreender como a Bitcoin
e a economia mundial estão relacionadas em preços, rendibilidades e volatilidade. Assim, na
análise das relações de longo prazo foram aplicados os testes ADF, Johansen e Engle-Granger;
no curto-prazo usou-se a metodologia VAR e realizaram-se testes de causalidade; para inferir a
volatilidade utilizou-se o modelo EGARCH. Os resultados evidenciam a não existência de relação
de longo prazo, no entanto, no curto prazo, existe uma relação de causalidade unidirecional da
Bitcoin para os índices mundiais em estudo tanto ao nível da rentabilidade como de
transferência de volatilidade, significando na maioria dos casos o seu aumento; Abstract:
Analysis of the relationship between Bitcoin and the Stock Market: study of prices, returns
and volatility transfer
The development of cryptocurrencies has drawn attention to this market, with investors
trying to understand its behavior and researchers trying to explain it. Based on the fact that
Bitcoin is the most recognized cryptocurrency and the one with higher transaction volume, and
that we have an integrated global economy, it is relevant to try to understated how Bitcoin and
the world economy are related, in prices, returns and volatility. Thus, in the long-run analysis
ADF, Johansen and Engle-Granger tests were applied; in the short-run VAR methodology was
used and causality tests were performed; to infer volatility the EGARCH model was used. The
results showed that there is no long-run relationship, however in the short-run there is a
unidirectional causality relationship from Bitcoin to the majority of the indexes regarding, either
returns and volatility transfer, meaning its increase in the majority of the cases. |
URI: | http://hdl.handle.net/10174/28356 |
Type: | masterThesis |
Appears in Collections: | BIB - Formação Avançada - Teses de Mestrado
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