Séries emparelhadas de estudos: estrutura comum inferência

Abstract

Nesta dissertação procuramos desenvolver a teoria da inter-estrutura da metodologia STATIS para séries emparelhadas de estudos. As séries de estudos são emparelhadas quando existem bijecções entre os estudos das séries. Utilizando a abordagem de Escoufier (1973) consegue-se uma representação geométrica dos k estudos de uma série com pontos em Rk. Quando esses pontos se encontram próximos de um sub-espaço com dimensão h < k a série terá estrutura comum de grau h. Até agora (ver Oliveira e Mexia (1999a e 1999b), Oliveira (2002) e Ramos (2006)) apenas foram consideradas séries com estrutura comum de grau um. A nossa abordagem assenta na teoria da "normalidade aproximada" que se apresenta no início da dissertação. Podemos assim realizar inferência com o objectivo de analisar séries individuais e séries emparelhadas de estudos. No caso das séries emparelhadas, admitimos que as mesmas correspondem aos tratamentos de um delineamento base. Mostramos como analisar a influência dos factores do delineamento base sobre as séries. Neste estudo consideramos dois tipos de análise: −A análise longitudinal, em que se consideram medidas de evolução das séries; −A análise transversal, em que se consideram simultâneamente estudos homólogos das várias séries. A concluir, aplicamos os nossos resultados às eleições autárquicas de 1985 a 2001, em 16 concelhos de Portugal Continental. Estes concelhos pertencem a dois quartetos de distritos, um situado ao longo da Costa e outro na fronteira com Espanha. Em cada distrito considerou-se, para além da capital, outro concelho. Teve-se assim em conta três factores: latitude, longitude e relevância administrativa. /ABSTRACT- In this dissertation, we seek to develop the theory of the STATIS methodology inter-structure for matched series of studies. The study series are matched when there are bijections between the studies of the series. Using the Escoufier (1973) approach a representation of the k studies of a series with points in Rk is obtained. When those points are close to a sub-space with an h < k dimension the series will have an h degree common structure. Until now (see Oliveira and Mexia (1999a and 1999b), Oliveira (2002) and Ramos (2006)), only series of degree one common structures were considered. Our approach rests on the theory of the "approximate normality" which is presented in the beginning of the dissertation. We can thus carry out inference with the objective of analysing individual series of studies as well as matched ones. In the case of matched series, we admit that the same correspond to the treatments of a base design. We show how to analyse the influence of the factors of the base design on the series. In this study, we consider two types of analyses: −The longitudinal analysis, where evolution measures of the series are considered; − The transversal analysis, where simultaneous homologous studies of the various series are considered. Finally, we apply our results to the local elections (non-governmental elections) from 1985 to 2001 for 16 townships in Mainland Portugal. These townships belong to two quartets of districts, one situated along the Coast and the other along the border with Spain. In each district, besides the capital, one other municipality was considered. Three factors were thus taken into account: latitude, longitude, and administrative relevance.