Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10174/6633

Title: Estimação bayesiana de g0 em amostragem por distâncias
Authors: Monteiro, J.F.G.
Alpizar-Jara, R.
Editors: Canto e Castro, L.
Martins, E.G.
Rocha, C.
Oliveira, M.F.
Mendes Leal, M.
Rosado, F.
Keywords: DISTANCE
Gibbs sampling
MCMC
Issue Date: 2006
Publisher: SPE
Citation: 28. Monteiro, J.F.G. & Alpizar-Jara, R. (2006). Estimação bayesiana de g0 em amostragem por distâncias. Em Ciência Estatística. Actas do XIII Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística. (Eds. Canto e Castro, L., Martins, E.G., Rocha, C., Oliveira, M.F., Mendes Leal, M., e Rosado, F.) Edições SPE. Lisboa. p. 501-510.
Abstract: Neste trabalho apresenta-se uma abordagem bayesiana para estimar o tamanho de populações animais utilizando o modelo combinado de captura-recaptura e transectos lineares (Alpizar-Jara e Pollock, 1999. Combining line transect capturerecapture for mark-resighting studies. Em Marine Mammal Survey and Assessment Methods. Garner et al. eds. Balkema. p. 99-114). A probabilidade de detectar um indivíduo em cima da linha do transecto percorrido é estimada admitindo que g0 é menor ou igual do que 1. As distribuições a posteriori dos parâmetros que determinam a função de detecção são obtidas através do método de amostragem Gibbs implementado no WinBUGS. Compara-se e avalia-se a performance dos estimadores bayesianos com os estimadores de máxima verosimilhança do modelo combinado. O trabalho é ilustrado com um exemplo prático.
URI: http://www.spestatistica.pt/index.php?option=com_content&view=article&id=70%3Aestatistica-a-arte-de-explicar-o-acaso-actas-do-xvi-congresso-anual-da-spe&catid=35%3Apublicacoes-livros-de-actas&Itemid=62&lang=pt
http://hdl.handle.net/10174/6633
ISBN: 978-972-8890-09-4
Type: bookPart
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