Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10174/21687

Title: Classificação Supervisionada e Não Supervisionada do Ortofoto da Quinta do Galinheiro
Authors: Grifo, Anabela
Ferreira, Albertina
Neres, Rita
Keywords: Classificação Supervisionada
Classificação Não Supervisionada
Classificador de Máxima Verosimilhança
Issue Date: Feb-2016
Publisher: Unidade de Investigação do Instituto Politécnico de Santarém (UIIPS)
Citation: Grifo, A.; Ferreira, A. & Neres, R. (2016). Classificação Supervisionada e Não Supervisionada do Ortofoto da Quinta do Galinheiro, in Revista de Resumos do Congresso “Investigação em Qualidade de Vida, Inovação e Tecnologia”, Rio Maior, Escola Superior de Desporto, p.60.
Abstract: A interpretação de fotografias aéreas ou de imagens de satélite permite realçar as relações que unem ou perturbam os elementos da paisagem. Este trabalho teve como objetivo realizar um levantamento da cobertura e uso da terra da Quinta do Galinheiro (Santarém), através das classificações não-supervisionada e supervisionada de um ortofotomapa. Estes tipos de classificação dependem das diferenças na assinatura espetral dos alvos e da capacidade de distinguir estas diferenças. Na classificação não-supervisionada ocorreu um processo de análise de pixels de forma isolada. A classificação foi realizada agrupando alvos iguais e separando alvos diferentes através da produção de um ficheiro de assinatura com os valores-padrão sugeridos pelo software. Na classificação supervisionada foram definidas inicialmente, pelo utilizador, as classes em que se desejava classificar a imagem. Estas classes constituíram as áreas de treino para a construção das assinaturas espetrais. Em ambas as metodologias foi utilizado o classificador de máxima verosimilhança e a imagem foi classificada em 4 classes correspondentes a edifícios e pavimentos, vegetação herbácea, vegetação arbórea e zonas sem qualquer vegetação. A análise dos clusters formados nos dois tipos de classificação permitiu constatar que uma certa quantidade de pixels foi classificada indevidamente. Este facto foi devido à complexidade da paisagem que contém alvos diferentes com o mesmo padrão de assinatura espectral. Os resultados obtidos neste estudo mostraram que ambos os métodos de classificação de imagens de alta resolução foram consistentes, expeditos e possuem grande potencialidade no levantamento da cobertura/uso da terra, principalmente em regiões desconhecidas e de difícil acesso.
URI: http://ojs.ipsantarem.pt/index.php/REVUIIPS/article/view/115/97
http://hdl.handle.net/10174/21687
Type: lecture
Appears in Collections:CIDEHUS - Comunicações - Em Congressos Científicos Nacionais

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