Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10174/15016
|
Title: | Predicting the distribution of invase decapods across space time |
Authors: | Capinha, César Dinis Santos |
Advisors: | Anastácio, Pedro M. Tenedório, José António |
Issue Date: | 2012 |
Publisher: | Universidade de Évora |
Abstract: | Esta tese pretende avaliar a fiabilidade de modelos correlativos de
distribuição para espécies invasoras e simultaneamente ampliar o conhecimento
acerca do potencial invasor actual e futuro de quatro decápodes problemáticos:
Caranguejo-peludo-chinês; Lagostim-vermelho-da-Louisiana; Lagostim-sinal e
Lagostim-Australiano. Opções de modelação distintas –incluindo dados de
distribuição, factores explicativos e modelos estatísticos– foram avaliadas com
recurso a novos métodos e técnicas tradicionais. Verificou-se um ampla
dependência entre os resultados e as opções de modelação utilizadas, no
entanto, a selecção metódica de dados de calibração conjuntamente com uma
análise combinada de concordância entre modelos, capacidade discriminativa e
grau de extrapolação revelou-se como um procedimento robusto para a
obtenção de modelos finais. Estes indicam uma elevada associação entre a
distribuição actual dos invasores e o clima, particularmente condições térmicas.
Extensas áreas adequadas ainda por ocupar foram identificadas para múltiplas
regiões do globo, na Península Ibérica em particular, estas aparentam contrair à
medida que o tempo progride; ABSTRACT: This dissertation aims at evaluating the reliability of correlative predictions
of potential distribution for invasive species and concurrently increase the
knowledge about the current and future invasive potential of four problematic
decapods: Chinese mitten crab; Red swamp crayfish; Signal crayfish and the
Yabby. The reliability of diverse modelling options –including distribution data,
explanatory factors and statistical models– was evaluated using traditional and
newly developed techniques. Predictions showed to be highly reliant on the
modelling options used, however, a methodical selection of calibration data
along with a combined analysis of discrimination ability, degree of extrapolation
and level of inter-model agreement showed to be a valuable framework for
obtaining final predictions. These revealed a strong association between the
invader’s current distribution and climate, particularly thermal conditions. Wide
uninvaded regions vulnerable to establishment were found across the globe but,
concerning the Iberian Peninsula, these are expected to contract as time
progresses. |
URI: | http://hdl.handle.net/10174/15016 |
Type: | doctoralThesis |
Appears in Collections: | BIB - Formação Avançada - Teses de Doutoramento
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|