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dc.contributor.advisorBraumann, Carlos A.-
dc.contributor.authorFilipe, Patrícia A.-
dc.date.accessioned2015-01-27T10:35:20Z-
dc.date.available2015-01-27T10:35:20Z-
dc.date.issued2011-07-29-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10174/12521-
dc.description.abstractEste estudo centra-se na análise de modelos de crescimento individual em ambiente aleatório. Para tal, foram descritos modelos mais gerais de equações diferenciais estocásticas. Apresentamos o caso em que existe uma unica forma funcional para descrever a din^amica m edia da curva de crescimento completa e generalizamos para o caso multif asico, em que consideramos que o coe ciente de crescimento assume valores diferentes para diferentes fases da vida do indivíduo. Desenvolvemos também o caso em que o tamanho médio assimptótico varia aleatoriamente de indivíduo para indivíduo. S~ao estudados os tópicos de estimação e previsão. Caracterizamos o tempo que um indivíduo demora a atingir um determinado tamanho. Quando se trata de um tamanho de interesse económico, podemos destacar a importância destes resultados e, neste contexto, são abordados problemas de optimização. Os resultados e métodos são ilustrados utilizando dados do peso de bovinos Mertolengos.por
dc.language.isoporpor
dc.rightsrestrictedAccesspor
dc.subjectmodelos de crescimentopor
dc.subjectequações diferenciais estocásticaspor
dc.subjectestimaçãopor
dc.subjectprevisãopor
dc.subjectoptimizaçãopor
dc.subjectmertolengospor
dc.titleEquações diferenciais estocásticas na modelação do crescimento individual em ambiente aleatóriopor
dc.typedoctoralThesispor
dc.identifier.sharewithCIMA, biblipor
dc.identifier.authoremailpasf@uevora.pt-
dc.identifier.scientificarea336por
dc.identifier.tid101235143-
Appears in Collections:BIB - Formação Avançada - Teses de Doutoramento
CIMA - Formação Avançada - Teses de Doutoramento
MAT - Formação Avançada - Teses de Doutoramento

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