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  <title>DSpace Collection:</title>
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  <id>http://hdl.handle.net/10174/317</id>
  <updated>2026-04-04T04:27:47Z</updated>
  <dc:date>2026-04-04T04:27:47Z</dc:date>
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    <title>Cooperação Tecnológica Entre Empresas: Motivações e Factores de Sucesso. Estudo de Casos.</title>
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    <author>
      <name>Carvalho, Adão</name>
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    <id>http://hdl.handle.net/10174/2120</id>
    <updated>2010-10-21T09:07:33Z</updated>
    <published>1997-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Cooperação Tecnológica Entre Empresas: Motivações e Factores de Sucesso. Estudo de Casos.
Authors: Carvalho, Adão
Abstract: Nas últimas décadas a evolução tecnológica tem-se caracterizado pela rapidez, pela&#xD;
crescente complexidade, pela convergência de tecnologias outrora distintas e pelo custo&#xD;
crescente do desenvolvimento tecnológico. A tecnologia tornou-se num dos factores&#xD;
estratégicos de competitividade das empresas e as relações de cooperação tecnológica&#xD;
entre empresas têm sido um dos instrumentos empresariais utilizados para responder à&#xD;
evolução tecnológica. Este estudo tem como âmbito as relações de cooperação tecnológica&#xD;
entre empresas e pretende responder a duas questões fundamentais: i) quais os motivos que orientam as empresas para estabelecer relações de cooperação tecnológica?; ii) quais os factores susceptíveis de influenciar o sucesso dessas relações de cooperação? Procura-se dar resposta a estas questões a partir da revisão da literatura existente, complementada com a análise empírica de casos relativos a experiências de empresas portuguesas no estabelecimento e gestão de alianças tecnológicas.</summary>
    <dc:date>1997-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Modelos de Regressão para Dados de Contagem</title>
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      <name>Ramalho, Joaquim</name>
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    <updated>2010-01-04T16:52:37Z</updated>
    <published>1995-12-31T23:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Modelos de Regressão para Dados de Contagem
Authors: Ramalho, Joaquim
Abstract: Neste trabalho analisam-se os principais modelos de regressão para dados de contagem, na perspectiva habitual de especificação, estimação e avaliação. Após a descrição detalhada dos modelos tradicionais, Poisson e Binomial Negativo, explora-se pormenorizadamente o Poisson Generalizado, um modelo recentemente introduzido nesta área. Os três modelos são depois adaptados a casos em que a amostra recolhida é truncada em zero. De seguida, abordam-se alguns testes de especificação, começando-se por avaliar o modelo de Poisson face às duas alternativas referidas. Para tal, deduzem-se testes score, os quais provam que, para determinadas parametrizações, os modelos Binomial Negativo e Poisson Generalizado constituem alternativas localmente equivalentes. De modo a testar a adequabilidade destes últimos modelos, consideram-se ainda diversos testes de hipóteses não encaixadas, para alguns dos quais é realizado um estudo de simulação de Monte Carlo com o objectivo de examinar o seu comportamento quando aplicados a modelos truncados. Os resultados obtidos mostram que o desempenho dos testes é satisfatório, embora alguns deles sejam claramente afectados pelo nível de sobredispersão e pelo grau de truncagem admitidos.</summary>
    <dc:date>1995-12-31T23:00:00Z</dc:date>
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