http://hdl.handle.net/10174/29500 2026-04-06T22:09:31Z http://hdl.handle.net/10174/41340 Title: AI-driven tools for non-invasive skin analysis: A study in detecting lentigines and nevi in human skin Authors: Silva, Pedro; Silva, Liliana; Vieira, Pedro; Pinto, Pedro Abstract: This study demonstrates that deep learning models, particularly YOLOv4 and Faster R-CNN, can effectively detect and segment facial hyperpigmentation with high accuracy. The integration of classical image processing and a user-friendly GUI makes the system accessible to clinicians and researchers. These results highlight the potential of AI to enhance dermatological diagnostics and support longitudinal skin health monitoring. 2025-03-31T23:00:00Z http://hdl.handle.net/10174/41328 Title: ALTFoodSense Project – Artificial Saliva-Based Technologies to Enhance Sensory and Nutritional Properties of Food Authors: Lamy, E.; Pérez-Jiménez, M.; Capela e Silva, F.; Lucas, M.R.; Conceição, C.; Sousa, C.; Martins, M.R.; Machado, G. Abstract: The ALTFoodSense project aims to transfer existing scientific knowledge into practical tools that help to predict sensory and nutritional characteristics of food products. This is based on the innovative use of artificial saliva to simulate the food-saliva interactions occurring in the mouth, through objective and reproducible assessments. This approach offers a promising complementary tool to traditional sensory panels and physicochemical analyses, addressing limitations in reproducibility, cost, and applicability to novel food matrices. By combining insights from different fields such as saliva biochemistry and sensory science, ALTFoodSense introduces the “SensePredict” technology, a prototype capable of predicting organoleptic sensations and nutrient bioavailability based on the interactions between food components and saliva. By considering the variability of saliva composition among different consumer groups (e.g. gender, age, ethnicity), this technology not only provides quality control, but also supports the development of targeted food products for specific consumer groups with distinct salivary and nutritional profiles. ALTFoodSense also promotes the transfer of scientific results not only to the food industry sector, but also to students and other professionals. This aligns directly with the goals of the EdU_Saliva, supporting the inclusion of saliva science into higher education through accessible, innovative, and interdisciplinary teaching tools. Funding: Alentejo 2030-Programa Regional do Alentejo; Portugal 2030; European Union. 2025-09-11T23:00:00Z http://hdl.handle.net/10174/41315 Title: Seminário de Gerontologia, Saúde e Bem-estar. Authors: Morais, Ana; Advinha, Ana; Figueira, Bruno; Gonçalves, Bruno; Capela e Silva, Fernando; Folgado, Hugo; Bravo, Jorge; Pastorinho, Ramiro; Martins, Maria do Rosário; Almeida, Gabriela; Pereira, Catarina; Broeiro, Paula; Candeias, Adelinda Abstract: Resumos de contribuições de especialistas em medicina, enfermagem, nutrição, farmacologia, sociologia, psicologia, entre outras disciplinas relacionadas à gerontologia e saúde gerontológica. Este Seminário destinou-se a fomentar a discussão interdisciplinar sobre cuidados e reabilitação de idosos. A diversidade dos temas abordados reflete-se nos artigos e estudos que podem ser encontrados neste livro de resumos, todos contribuindo para a integração de cuidados de saúde e abordagens de reabilitação inovadoras. Pretende-se que seja uma fonte valiosa de conhecimento e inspiração para todos os que se dedicam ao estudo e prática da gerontologia e áreas relacionadas. 2024-05-02T23:00:00Z http://hdl.handle.net/10174/41277 Title: Co-criação de ferramentas tecnológicas para a prevenção da obesidade e estimular um estilo de vida saudável Authors: Lamy, E.; Capela e Silva, F.; Raimundo, A.; Batalha, N.; Tavares, S.; Gonçalves, C.; Pérez-Jiménez, M. Abstract: O Projecto HealthyW8 esforça-se por incentivar estilos de vida mais saudáveis no início da vida, reduzindo a prevalência da obesidade e diminuindo os custos com a saúde. As intervenções e soluções digitais permitirão aos profissionais de saúde adaptar os seus serviços a cada indivíduo sem altos custos de infraestrutura e administração. O projeto enfatiza a melhoria da alfabetização em saúde por meio da personalização de metas e do uso de efeitos de influência e gamificação para motivação, com o apoio do HDT para garantir mudanças de estilo de vida duradouras e sustentáveis. O projecto visa implementar uma abordagem holística para a prevenção da obesidade, usando novas ferramentas para triagem de rotina para riscos de sobrepeso/obesidade na prática diária. O projeto promoverá a integração de soluções eHealth/mHealth focadas no utilizador para prevenção da obesidade e gerenciamento de estilo de vida, reduzindo o risco de obesidade por meio de deteção e controle precoces, disponibilidade de alimentos mais saudáveis, maior conhecimento em saúde e soluções digitais fáceis de integrar. Isso levará a uma redução na carga de saúde pública e nos custos de saúde, bem como a um aumento potencial na expectativa de vida. 2024-02-08T00:00:00Z